《保险理论与实践》20251010-《探究AI大模型驱动下国内财产保险行业的数智跃迁》（师宇杰）

［摘   要］生成式人工智能（AI）已在国内财产保险行业广泛应用，业界正在积极探索AI大模型赋能产业升级的新动能。虽然财险行业已在风险评估与动态定价、智能核保与理赔优化、精准营销与客户管理、产品创新与风险预防四大核心场景明确了发展方向，但在AI大模型驱动的数智化转型过程中仍面临多重挑战，包括数据隐私与安全风险、技术落地存在瓶颈、复合型人才短缺与伦理争议、政策与监管滞后等。鉴于此，本文从技术应用与行业生态双重视角进行深入探究， 尝试为“AI+保险”的未来发展提出建议：在技术层面，主张从“单点突破”到“全链路数智化”演进，包括多模态数据整合、边缘计算与联邦学习普及、模型轻量化与垂直化发展、可解释性与伦理治理深化；在行业层面，建议构建“人才—技术—安全—监管”协同生态体系，具体措施涵盖制定产学研合作与人才培养战略、推动监管科技（RegTech）创新、强化数据主权与治理框架、建设生态协同与开放平台、完善客户教育与信任机制。

［关键词］AI大模型；财产保险；数智化转型；生成式人工智能；监管科技（RegTech）

［作者简介］师宇杰，众诚汽车保险股份有限公司经营分析岗，拥有人工智能应用师、企业合规师等国家相关认证。