《保险理论与实践》20250202-《关于数据量对车险定价准确度影响的 实验分析与实践思考》（孙启峰、傅宝丽）

［摘   要］当前汽车保险行业市场环境和业务模式正经历深刻而快速的变革，尤其是数据互联互通方面的变革，催生了丰富多样的业务场景。需求升级对产品精细化、场景化和定制化定价提出了更高的要求。在此背景下，“定价模型开发究竟需要多少数据”成为保险公司及其商业合作伙伴最为关注的问题之一，也是影响业务模式选择的核心因素。本文基于公开的汽车第三者责任险数据，进行了大量建模实验，提出了判别合理建模数据量的参考标准，进一步探讨了特征因子影响、饱和数据量等建模相关问题，在此基础上提出了高效开展定价工作的建议：拥有更多数据的大公司在定价的准确度上有一定的优势；数据相对不足的保险公司在开展定价工作时应更加注意摸清底数、提高核保定价精度、加强市场分析、扩展局部优势、增加有效特征、升级模型等方面。

［关键词］汽车保险；风险定价；数据量；模型效果

［作者简介］孙启峰，澳大利亚精算师协会正式会员（FIAA），北美产险精算师协会正式会员（FCAS），中国人寿财产保险股份有限公司精算部资深主管；傅宝丽，中国精算师协会正式会员（FCAA），中国人寿财产保险股份有限公司精算部副总经理。