《保险理论与实践》20260307-《基于DeepSeek模型的保险公司风险防控与审计应用研究》（阎飞、刘丹、倪涛、卢宏昌）

［中图分类号］F840 ［文献标识码］A

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内容介绍

［摘要］2026年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动。当前，以DeepSeek为代表的人工智能新兴技术正以前所未有的速度改变未来，为保险行业带来新的变革浪潮。本文拟结合DeepSeek大模型，探索其在保险公司风险防控与审计应用中的可行性和有效性，希望能够深度挖掘数据间的关联性和潜在风险点，为保险公司的风险管理和内部审计提供更加精准和高效的手段，切实落实中央关于科技金融、数字金融等重点领域的“五篇大文章”工作要求，提升保险公司的竞争力和可持续发展能力，助力保险行业的智能化转型，为行业的高质量发展注入智能化新动能。

［关键词DeepSeek；保险公司；风险防控；审计应用；三道防线

［作者简介］阎飞、刘丹、倪涛、卢宏昌，现供职于中邮人寿保险股份有限公司浙江分公司。

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