《保险理论与实践》20230208-《地质灾害敏感性分析及其对地质灾害保险的作用——基于随机森林模型和XGBoost模型》（荆涛、陈蕊、罗智文）

［摘   要］本文基于5个省份的区县层面的地质灾害数据，选取土壤深度、坡度、降雨、汇流面积和岩性5个评价指标，建立随机森林模型和XGBoost模型对地质灾害敏感性进行分析，并进一步指出其对地质灾害保险的作用。结果显示，随机森林模型的结果略优于XGBoost模型的结果，两个模型具有中等一致性，二者预测准确率达到74%以上。从敏感性来看，汇流面积的集中程度和离散程度、坡度的偏度和峰度对地质灾害的发生较为敏感，降雨对地质灾害的发生也有一定影响，但影响低于汇流面积和坡度。本文的敏感性分析的结果以及影响因素的结果可以对地质灾害保险实施中的风险管理提供参考，并可应用到地质灾害保险的定价之中。

［关键词］地质灾害；敏感性分析；地质灾害保险；随机森林；XGBoost

［作者简介］荆涛，博士，对外经济贸易大学保险学院教授、博士生导师，研究方向为风险管理与保险、健康险等；陈蕊，对外经济贸易大学保险学院硕士研究生，研究方向为保险学；罗智文，首都经济贸易大学金融学院本科生，研究方向为金融工程。