[中图分类号]F840 [文献标识码]A
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[摘 要]脑卒中是一种高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率、高护理需求、高经济负担的多“高”脑血管疾病。脑卒中的相关风险、费用、疾病管理等研究对于寿险、医疗保险、长期护理险、重疾险等都有重要的意义。健康医疗大数据(Healthcare Big Data,HBD)的应用为保险机构进行脑卒中研究提供了新的途径。相较于传统的数据来源,HBD的特点和优势在于数据规模大和来源于“真实世界”,包括个人生成的数据、电子病历、医保数据等。保险机构可以将HBD进行的脑卒中研究应用于优化相关人身保险的风险评估、费用分析、健康管理等,但也面临着数据获取、数据分析,数据资源价值化等问题和挑战。本文探索了保险机构应用不同类型HBD进行的脑卒中研究,并结合法规政策、数据安全、数据分析等探讨相关的问题和未来展望。
[关键词]健康医疗大数据;脑卒中;真实世界研究
[作者简介]HUDE Yves,前海再保险股份有限公司、中国科学院深圳先进技术研究院联合培养博士后;刘飞,前海再保险股份有限公司,人寿与健康险业务线研发总监;蔡云鹏,中国科学院深圳先进技术研究院,研究员、博士生导师;严勇,前海再保险股份有限公司副总经理。
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