[摘 要]随着营销受众从“个人”延伸到“家庭”,保险公司面对的不再只是个人,而是家庭客户群体。如何准确地识别家庭客户、挖掘疑似家庭客户关系、分析家庭客户保险需求,是保险公司亟待解决的家庭客户营销问题之一。本文使用知识图谱技术,基于图模型,识别和挖掘家庭客户关系,分析家庭的投保行为与未来的保险保障缺口。将疑似家庭客户数量、疑似家庭关系查询、疑似家庭关系推送、相似家庭客户分群、相似家庭特征查询等功能融合起来落地应用,完成家庭客户关系挖掘图平台的建设与实践。
[关键词]图模型;保险;家庭关系挖掘
[作者简介]董静、韦云健、李丹丹、杜新凯,供职于阳光保险集团科技中心、大数据和人工智能部。
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