[2017]年度课题-9财产保险公司人工智能应用体系研究

课题编号:ISCKT2017-N-1-09 课题单位:中国人民财产保险股份有限公司 课题成员:鹿慧、张智慧、张晓奇、戴鹏

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  • 内容介绍

 

摘要

近年来,人工智能迎来了第三次浪潮,深度学习等核心技术取得突破,语音识别、图像识别、自然语言处理等多项技术已经具备大规模应用条件。与此同时,国内外保险行业纷纷尝试将人工智能应用于产品开发、销售、承保、理赔、客户服务、风险管理等领域,取得了积极的成效。但是总体而言,保险行业对于人工智能的研究与应用还处于较为初级的阶段,研究与应用的深度、广度,以及实际效果还有很大的发展和提升空间。

本报告聚焦人工智能在保险行业的应用这一主题,基于对人工智能基础概念的介绍、人工智能生态系统的研究、财产保险公司企业架构,以及国内外保险行业人工智能应用现状的全面梳理和研究,通过深入的调查研究和经验总结,首次在行业内系统性地提出了财产保险公司人工智能应用体系全景图的设计。希望通过本课题的研究,能够为国内保险行业全面认识和理解人工智能的特点、价值和应用方法,开展人工智能的研究与应用,提供一定的指引和参考,从而促进行业新技术应用水平和科技创新能力的提升。

本报告主要分为四大部分。第一部分简要介绍了人工智能的基础概念,包括定义、发展阶段、发展历史,分析了驱动人工智能近年来快速发展的主要因素,以及人工智能对社会经济生活可能带来的影响。第二部分研究了人工智能生态系统,把生态系统自下而上分为基础资源层、技术支撑层、应用技术层,以及集成应用层,对每一层的构成、主要技术、特点、用途以及发展趋势等做了分析,并分析了人工智能生态系统的开放趋势。第三部分主要通过案例研究的方式,对国内外保险行业应用人工智能的情况进行了较为全面的梳理和研究。报告以保险公司核心业务能力作为分类维度,选取行业部分典型应用案例逐一进行介绍和分析,并通过对所有案例的归纳和总结,形成保险行业人工智能应用的案例分布和热点领域,最后对行业应用前景进行了展望。报告的最后一部分是研究的重点,以前文对人工智能生态系统的研究,以及对保险行业人工智能应用现状的剖析为基础,从应用价值与目标、应用策略与路径、应用领域全景、重点应用方向与专题,以及资源与机制保障等五个层面,提出了人工智能在财产保险公司的应用体系全景图。

课题聚焦人工智能在保险行业的应用这一主题,基于对人工智能生态系统的研究,以及国内外保险行业人工智能应用现状的全面梳理,通过深入的调查研究和经验总结,首次在行业内系统性地提出了财产保险公司人工智能应用体系全景图的设计。希望通过本课题的研究,能够为国内保险行业全面认识和理解人工智能的特点、价值和应用方法,开展人工智能的研究与应用,提供一定的指引和参考。

关键词

保险;人工智能应用体系